Vibecoding colapsa GitHub: cuando la IA genera más ruido que código útil

GitHub ya no es un sitio serio para trabajar. La casa del Open Source está colapsando por culpa del vibecoding, la práctica de generar código mediante IA sin entenderlo. El resultado: repositorios llenos de PRs automáticos que nadie revisa, y desarrolladores ahogados en notificaciones.

Por qué importa

El vibecoding prometía democratizar la programación. Cualquiera con una idea podría materializarla en código. Pero la realidad es que la capacidad de generar código se ha multiplicado por diez, mientras que la capacidad de revisarlo, probarlo y mantenerlo sigue siendo la misma.

Para el desarrollador individual, esto significa que su feed de GitHub se convierte en un río de contribuciones superficiales. Para los equipos, los procesos de revisión se atascan. Y para el ecosistema open source, la confianza se erosiona: ¿cómo saber si un PR es genuino o un volcado de IA?

Qué dice el contexto

• Un repositorio como cpjet64/vibecoding recopila guías y flujos de trabajo para "vibe coders", normalizando la generación masiva de código sin revisión humana.
• John Hwang señala que si puedes implementar diez veces más de lo que puedes priorizar, el backlog se convierte en ruido. Y si generas 150 PRs por semana, pero tu organización solo puede revisar 20, el resto es basura.
• El minimalismo digital, según Cal Newport, propone usar solo herramientas que aporten valor real. Aplicado al código, significa rechazar PRs que no demuestren comprensión del proyecto.
• ServiceNow celebra que el vibecoding democratiza el desarrollo, pero omite el coste de mantenimiento y revisión que recae sobre los desarrolladores.
• La saturación de PRs automáticos ya está provocando que mantenedores de proyectos open source abandonen o restrinjan contribuciones.

Lo que puedes hacer