La mitad de los centros de datos en EE.UU. se retrasan o cancelan

Casi la mitad de los centros de datos previstos en EE.UU. para 2026 se retrasan o cancelan, según Bloomberg. Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft planean gastar más de 650.000 millones de dólares en capacidad de IA, pero la infraestructura no llega.

Por qué importa

La IA necesita centros de datos como un coche necesita gasolina. Si la construcción se frena, el crecimiento de la IA se frena también. Para quienes trabajan con herramientas de IA, esto puede traducirse en mayor latencia, precios más altos o acceso limitado.

Además, el retraso revela que la demanda de IA supera la capacidad real de construir. No es solo un problema técnico, sino logístico y político: permisos, energía y mano de obra escasean.

Qué dice el contexto

• La capacidad en construcción alcanza 25,3 GW, con un 89% ya precomprometido, según Cushman & Wakefield. La oferta nueva no da abasto.
• La tasa de desocupación en centros de datos existentes es de solo 4,2%, un mínimo histórico, incluso tras añadir 4 GW en 2025.
• Business Insider identificó 1.240 centros de datos ya construidos o aprobados en EE.UU. a finales de 2024, el recuento más completo hasta la fecha.
• Factores clave del retraso: falta de transformadores, permisos de construcción lentos y oposición local por consumo energético y agua.
• El modelo actual genera sobre todo empleos temporales de construcción, no puestos tecnológicos de larga duración, según Brookings.

Lo que puedes hacer

1. Diversifica herramientas: No dependas de un solo proveedor de IA. Si un modelo se vuelve más caro o lento, tener alternativas te da margen.
2. Ajusta expectativas: Si trabajas con IA en tiempo real, prepárate para posibles cuellos de botella. Planifica lotes o procesos asíncronos.
3. Sigue la infraestructura: La ubicación de los centros de datos afecta la latencia. Elige servicios con centros cerca de tu región.