La IA infla notas y hunde habilidades: 35% de suspensos en Berkeley

En primavera de 2026, el 35,3% de los estudiantes de CS 10 y el 10,6% de CS 61A en UC Berkeley recibieron una F. La causa directa: el uso masivo de IA generativa para resolver tareas, que ha erosionado las habilidades matemáticas y de pensamiento crítico.

Por qué importa

No es una crisis aislada. Un estudio de la propia Berkeley analizó 500.000 matrículas en una universidad texana entre 2018 y 2025: las notas subieron justo donde la IA es más útil —escritura y código— pero el aprendizaje real cayó. El investigador Igor Chirikov lo confirma: “El aumento de calificaciones se concentra en tareas donde la IA es más fuerte”.

El resultado es perverso: los estudiantes obtienen mejores notas mientras saben menos. Y cuando llegan a exámenes presenciales —donde la IA no entra—, el fracaso se dispara. La brecha entre la nota inflada y la competencia real nunca fue tan grande.

Qué dice el contexto

• 35,3% de suspensos en CS 10 (Introducción a la Programación) en primavera 2026, frente a cifras mucho menores en cursos previos a la IA generalizada.
• 10,6% de F en CS 61A (Estructuras de Datos), un curso clave donde la IA permite “resolver” tareas sin entender los fundamentos.
• Estudio con 500.000 matrículas: las subidas de nota se concentran en cursos con alto peso de tareas de escritura y código. En exámenes presenciales, el rendimiento no mejora.
• Disminución de habilidades matemáticas: los profesores reportan que los alumnos ya no saben derivar ni razonar paso a paso; dependen de ChatGPT para cualquier cálculo.
• Efecto en la cima de la distribución: la proporción de A aumentó del 44% al rango superior, pero solo en tareas donde la IA es competente.

Lo que puedes hacer