10 de mayo de 2026
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Google lanza búsqueda multimodal en la API de Gemini. Para el usuario consciente, la pregunta no es si funciona, sino si nos acerca o nos aleja del trabajo profundo.
Google acaba de anunciar que la herramienta File Search de la API de Gemini ahora es multimodal: puede buscar dentro de imágenes, PDFs y otros archivos usando texto, imágenes o ambos como consulta. Para un desarrollador, es un salto técnico. Para el resto, es un recordatorio de que la inteligencia artificial se vuelve más ubicua, más rápida y, potencialmente, más invasiva de nuestra atención.
La búsqueda multimodal promete encontrar un meme, un gráfico o una diapositiva en segundos, sin etiquetar manualmente nada. Pero la facilidad tiene un precio: cuando cualquier cosa se puede recuperar al instante, la tentación de interrumpir el flujo de trabajo para “buscar algo rápido” crece. El trabajo profundo —esa concentración sin pausas que produce resultados reales— se resiente cada vez que cedemos a una consulta impulsiva.
Para el usuario de herramientas de productividad, esta actualización significa que las búsquedas serán más precisas, pero también que el sistema aprenderá a responder antes de que terminemos de formular la pregunta. La autonomía personal se diluye cuando la herramienta anticipa nuestras necesidades sin que hayamos decidido si realmente necesitamos esa información.
“La búsqueda multimodal no es el problema; la interrupción constante que facilitamos con ella sí lo es.
