El eterno Sloptember: cómo la IA convierte cada mes en septiembre de 2018

Desde 2023, cada mes es septiembre de 2018 en la web. No por el clima, sino por el contenido: la IA generativa ha inundado internet con un flujo constante de artículos, tutoriales y publicaciones mediocres que nunca mejoran. El resultado: una meseta de calidad que el autor llama "Sloptember" —una combinación de "slop" (comida basura) y "September"—, y que se ha vuelto permanente.

Por qué importa

Septiembre de 2018 fue el mes en que la calidad del contenido en línea tocó fondo por última vez antes de la explosión de la IA. Ahora, ese fondo es el nuevo techo. La IA no solo produce más contenido, sino que lo hace sin la variabilidad humana que antes generaba picos de excelencia. El resultado es una web homogénea, predecible y aburrida, donde encontrar información valiosa requiere cada vez más esfuerzo.

Para quien busca aprender o tomar decisiones informadas, esto es un desastre. La señal se ahoga en ruido generado por máquinas, y el costo de filtrar basura recae en el usuario. La promesa de la IA como herramienta de productividad choca con la realidad de un ecosistema digital degradado.

Qué dice el contexto

• El autor analiza la calidad del contenido en Hacker News y otros sitios desde 2018, y observa una caída abrupta y sostenida a partir de 2023, coincidiendo con la popularización de modelos como GPT-3.5 y GPT-4.
• Define "Sloptember" como el mes en que la mediana de calidad del contenido cayó por debajo de un umbral aceptable y nunca se recuperó. Desde entonces, cada mes es indistinguible del anterior.
• La IA no solo replica contenido existente, sino que lo hace con una uniformidad que elimina los outliers: los artículos excepcionales son reemplazados por una masa de textos "suficientemente buenos".
• El problema no es la cantidad absoluta de contenido (que siempre ha crecido), sino la relación señal/ruido. Con la IA, el ruido se ha vuelto indistinguible de la señal a simple vista.
• Los sistemas de recomendación y búsqueda, entrenados con datos posteriores a 2023, refuerzan el problema al priorizar contenido generado por IA que cumple métricas superficiales de engagement.

Lo que puedes hacer