La IA cuesta fortunas y nadie sabe si realmente produce algo

Según Xataka, las empresas saben exactamente cuánto gastan en inteligencia artificial, pero son incapaces de medir lo que esta tecnología produce. Y ese desequilibrio empieza a ser un problema serio para la rentabilidad y la estrategia corporativa.

Por qué importa

La productividad global crece solo un 1.4% anual, a pesar de la avalancha de inversiones en IA. Si no sabemos si la IA está funcionando, estamos disparando en la oscuridad. El minimalismo digital —menos tecnología, más valor— cobra sentido cuando el costo de la IA se vuelve tangible y su beneficio, difuso.

Para las empresas, esto significa que cada dólar invertido en IA sin métricas claras es un riesgo. Para los profesionales, implica que la promesa de productividad puede convertirse en una trampa de distracción y costos ocultos.

Qué dice el contexto

• Un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica revela que el acceso a asistentes de IA como GPT aumentó la productividad, pero solo en tareas muy específicas y con mediciones controladas.
• GitLab recomienda 4 pasos para medir el impacto de la IA: definir objetivos, establecer métricas baseline, recolectar datos y ajustar continuamente. Sin embargo, pocas organizaciones los siguen.
• El minimalismo digital, según Computer Weekly, exige que los directivos decidan qué herramientas conservar, consolidar o eliminar basándose en datos reales de uso y valor.
• Cal Newport, en su libro “Digital Minimalism”, advierte que más tecnología no equivale a más productividad; a menudo aumenta la distracción y daña la salud mental.
• Forbes México reporta que la digitalización, lejos de aumentar la productividad, incrementa la distracción y resta salud mental, lo que agrava el problema de medir el retorno de la IA.

Lo que puedes hacer

1. Audita tus herramientas de IA: haz una lista de todas las suscripciones y asistentes de IA que usas. Pregunta: ¿qué problema concreto resuelven? Si no tienes una respuesta clara, cancélalos.