
17 de junio de 2026
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Investigadores logran que un agente de IA escriba y ejecute código para entrenar robots autónomamente. ¿Qué implica para el futuro del trabajo?
Un equipo de investigadores ha demostrado que un agente de IA puede escribir su propio código para controlar y entrenar robots de forma autónoma, sin intervención humana directa. El experimento, publicado en arXiv, muestra cómo un modelo de lenguaje grande (LLM) genera scripts de Python que dirigen un brazo robótico para completar tareas como apilar bloques o insertar clavijas.
Hasta ahora, entrenar un robot requería que programadores humanos escribieran cuidadosamente cada instrucción o que ingenieros diseñaran costosos entornos de simulación. Este avance sugiere que la brecha entre la intención humana y la acción robótica podría reducirse drásticamente: bastaría con describir la tarea en lenguaje natural para que el robot aprenda a ejecutarla.
Para las empresas, esto significa una potencial reducción de costos y tiempos en automatización industrial. Para los trabajadores, plantea interrogantes sobre qué habilidades seguirán siendo exclusivamente humanas.
“Por primera vez, un agente de IA escribe y ejecuta código para entrenar robots físicos sin intervención humana, logrando tasas de éxito del 70-90% en tareas complejas.